{"id":616,"date":"2019-01-23T17:01:56","date_gmt":"2019-01-23T20:01:56","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.hostdime.com.ar\/?p=616"},"modified":"2026-04-27T10:12:31","modified_gmt":"2026-04-27T13:12:31","slug":"como-big-data-analytics-jugara-un-papel-importante-en-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/como-big-data-analytics-jugara-un-papel-importante-en-las-empresas\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo Big Data Analytics jugar\u00e1 un papel importante en las empresas?"},"content":{"rendered":"

\u00bfC\u00f3mo Big Data Analytics jugar\u00e1 un papel importante en las empresas? Las empresas han comenzado a adoptar un m\u00e9todo optimizado para la distribuci\u00f3n \u00f3ptima de recursos para abrir el camino del crecimiento de una empresa en lugar de confiar en un m\u00e9todo de prueba y error. El mejor m\u00e9todo de implementaci\u00f3n ha sido la incorporaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de big data. Los datos de negocios adquiridos por grandes corporaciones son demasiado complejos para ser procesados \u200b\u200bpor las aplicaciones convencionales de procesamiento de datos. Hay mejores formas de extraer informaci\u00f3n \u00fatil que puede respaldar la toma de decisiones adecuada y ayudar a descubrir patrones en datos de otra manera aleatorios. Estas t\u00e9cnicas forman el n\u00facleo del an\u00e1lisis de big data<\/a>. Hay muchas maneras en que las peque\u00f1as y medianas empresas est\u00e1n aprovechando la gran cantidad de datos para obtener los mejores resultados posibles para sus empresas.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo pueden las peque\u00f1as y medianas empresas beneficiarse del an\u00e1lisis de datos?<\/span><\/h3>\n

\"\u00bfCo\u0301mo<\/a><\/p>\n

Las peque\u00f1as empresas carecen de los recursos para aprovechar sus inversiones en big data. Por lo tanto, las PYMES requieren una estrategia m\u00e1s inteligente para unirse a la tendencia de big data. Aqu\u00ed hay algunos consejos –<\/p>\n

En lugar de preocuparse por el uso de conjuntos de datos grandes o peque\u00f1os, las PYMES deber\u00edan comenzar por invertir en anal\u00edticas a peque\u00f1a escala y concentrarse en emplear anal\u00edticas de tecnolog\u00eda de datos para la toma de decisiones empresariales mediante conjuntos de datos empresariales \u00f3ptimos.
\nAdem\u00e1s, en lugar de recopilar todo tipo de datos comerciales antes de su uso futuro, las PYMES deber\u00edan utilizar conjuntos de datos que les ayuden a resolver problemas inmediatos.
\n\"big<\/a>Dado que la mayor\u00eda de los ejecutivos de PYMES conf\u00edan en la experiencia y las creencias personales en lugar de en los resultados impulsados \u200b\u200bpor datos empresariales, un cambio organizativo se convierte en un requisito previo para introducir la cultura del big data en organizaciones m\u00e1s peque\u00f1as.
\nEl uso de la computaci\u00f3n en la nube tambi\u00e9n es elemental para implementar soluciones de big data de manera efectiva en las pymes. La nube tiene un beneficio doble: uno; Ayuda a conectar todos los servicios a trav\u00e9s de una plataforma unificada. Dos, las PYMES pueden obtener importantes beneficios de costo al emplear soluciones de procesamiento de big data basadas en la nube.
\nLas PYMES operan a una escala mucho m\u00e1s peque\u00f1a, por lo que invertir demasiado en an\u00e1lisis de operaciones, an\u00e1lisis de I + D, etc. tiene poco sentido para ellas. En su lugar, pueden beneficiarse m\u00e1s al centrarse en el an\u00e1lisis del cliente. Con una mejor comercializaci\u00f3n de productos, servicios personalizados y ofertas dirigidas, las PYMES pueden obtener una ventaja significativa en los costos y los ingresos.
\nPor \u00faltimo, las PYMES no deben dudar en aprovechar los datos fuera de su organizaci\u00f3n para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el comportamiento del cliente, las operaciones y la gesti\u00f3n financiera.
\nLas PYMES pueden beneficiarse mucho m\u00e1s de la implementaci\u00f3n de big data si definen claramente sus objetivos y no se desv\u00edan por la exageraci\u00f3n del mercado. Sin embargo, el \u00e9xito de las empresas, grandes o peque\u00f1as, en la implementaci\u00f3n de soluciones de big data depende de dos cosas. Primero, la disponibilidad de datos, y segundo, la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de procesamiento correctas.<\/p>\n

Ahora viene la pregunta sobre c\u00f3mo sus competidores podr\u00edan estar usando Big Data para impulsar sus operaciones y ventas. Bueno, comencemos con algunos escenarios de uso prevalentes de big data en operaciones, marketing y ventas:<\/p>\n

Implementaci\u00f3n de estrategias de diferenciaci\u00f3n de precios<\/strong> : las empresas est\u00e1n utilizando estrategias de fijaci\u00f3n de precios a nivel de producto \/ cliente con la ayuda del an\u00e1lisis de big data para alcanzar los objetivos. Seg\u00fan una estimaci\u00f3n , un aumento del 1% en el precio puede aumentar las ganancias operativas en casi un 8,7%. Por lo tanto, elaborar la estrategia de precios correcta con big data puede mejorar significativamente los m\u00e1rgenes de ganancia.<\/p>\n

Aumento de la capacidad de respuesta de los clientes<\/strong> : los especialistas en marketing B2C est\u00e1n utilizando Big Data para obtener una mejor comprensi\u00f3n del comportamiento de los clientes mediante el uso de t\u00e9cnicas de extracci\u00f3n de datos y an\u00e1lisis de Big Data. El uso apropiado de t\u00e9cnicas anal\u00edticas de datos es necesario en este caso. Esto les ayudar\u00e1 a desarrollar estrategias de marketing m\u00e1s orientadas a las relaciones, lo que provocar\u00e1 una mayor capacidad de respuesta de los clientes y, en consecuencia, mejores ventas.<\/p>\n

Integraci\u00f3n de Big Data en el proceso de ventas y marketing<\/strong> : las empresas est\u00e1n invirtiendo cada vez m\u00e1s en an\u00e1lisis de clientes, an\u00e1lisis de operaciones, supervisi\u00f3n de fraudes y cumplimiento, I + D y almacenes de datos empresariales. Hoy en d\u00eda, todos estos son considerados como parte de ventas y marketing. Si bien el an\u00e1lisis de los clientes sigue siendo el \u00e1rea clave de esta inversi\u00f3n, la evidencia muestra que el desarrollo de las otras cuatro \u00e1reas ha llevado a un aumento de los ingresos por cliente y una mejora en los productos y servicios existentes.<\/p>\n

Incorporaci\u00f3n de AI en Big Data y sus tecnolog\u00edas relacionadas<\/strong>: la evoluci\u00f3n de las necesidades de los clientes y los cambios naturales provocados por el an\u00e1lisis de Big Data en los canales de ventas y servicios han dejado a los sistemas existentes sin aliento para el ancho de banda mientras administran las tareas. Las empresas ahora est\u00e1n recurriendo a la inteligencia artificial y las tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n para enfrentar estos nuevos desaf\u00edos. Los conocimientos de Big Data han ayudado a crear sistemas inteligentes y escalables que pueden utilizarse para el marketing contextual automatizado.<\/p>\n

Uso del an\u00e1lisis geogr\u00e1fico para perseguir al p\u00fablico objetivo<\/strong> : muchas empresas ahora conf\u00edan en los datos del an\u00e1lisis geogr\u00e1fico para centrarse en sus estrategias de comercializaci\u00f3n. Al hacer esto, pueden capturar territorios que tienen un mayor potencial de ventas y reducir sus costos de comercializaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Optimizacio\u0301n<\/a>Optimizaci\u00f3n de motores de b\u00fasqueda y marketing de motores de b\u00fasqueda<\/strong>: SEO y SEM siguen siendo las dos \u00e1reas donde el efecto del an\u00e1lisis de big data es el m\u00e1s evidente. Las t\u00e9cnicas anal\u00edticas de datos han jugado un papel crucial en este caso. Los profesionales de marketing apuestan mucho por SEO, SEM, marketing por correo electr\u00f3nico, marketing en redes sociales y marketing m\u00f3vil, y creen que estas estrategias son la clave del \u00e9xito a largo plazo.<\/p>\n

Informaci\u00f3n de Big Data organizativa<\/strong>  : las empresas ahora est\u00e1n cambiando a informaci\u00f3n de Big Data para aumentar los ingresos y reducir los costos de capital de trabajo. El an\u00e1lisis de Big Data est\u00e1 ayudando a las organizaciones a volverse m\u00e1s \u00e1giles en sus operaciones al introducir la escalabilidad a nivel organizativo.<\/p>\n

A pesar de la creencia de que el big data solo es beneficioso para las grandes corporaciones, que generan activamente grandes cantidades de datos, el hecho de que el big data en s\u00ed sea in\u00fatil sin las t\u00e9cnicas anal\u00edticas de datos aboga por el uso de t\u00e9cnicas anal\u00edticas de datos en peque\u00f1as y medianas empresas. tambi\u00e9n.<\/p>\n

Leer tambi\u00e9n: Beneficios principales del Big Data<\/a> ; Porqu\u00e9 es tan importante el an\u00e1lisis de Big Data<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00bfC\u00f3mo Big Data Analytics jugar\u00e1 un papel importante en las empresas? Las empresas han comenzado a adoptar un m\u00e9todo optimizado para la distribuci\u00f3n \u00f3ptima de recursos para abrir el camino del crecimiento de una empresa en lugar de confiar en […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":725,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7,3],"tags":[],"class_list":["post-616","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-negocios","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Blog-HostDime-Big-Data-Analytics.png","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/616","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=616"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/616\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1605,"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/616\/revisions\/1605"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/725"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=616"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=616"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostdime.com.ar\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=616"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}